SPOT遥感影像图技术总结

SPOT遥感影像图技术总结
 
随着航天技术、计算机技术、传感器技术、GPS等的发展,遥感技术得到了快速发展与逐渐完善。近几年高分辨率遥感图象的商业化，使迅速获取数据，缩短成图和更新周期，降低成本成为可能。为地区规划、测绘等提供快速、可靠的新数据源。
SPOT卫星是由法国空间中心设计，比利时、瑞典等国共同发射的。该卫星轨道高度为822km,角98.72°,周期101.4min,重复周期26天,卫星上装载了HRV(High Resolution Visible range instruments)推扫式扫描仪。HRV扫描仪有两种形式:一种是全色波段扫描仪,有6000个CCD元件,视场宽度为60km,瞬时视场为10ｍ*10ｍ。另一种为多光谱扫描仪,有3*3000个CCD元件,瞬时视场为20ｍ*20ｍ。HRV扫描仪还可以倾斜扫描,角为±27°,最大倾斜后地面投影80km。SPOT-5分辨率可达2.5～5米，具有摆能力(±26°)。这种不同轨道上的倾斜扫描,可以重复地扫描同一地区,从而实现(得到)立体测量(观测)的需要。
本次SPOT遥感范围：西至无锡，东至上海，南至嘉兴，北至南通。面积约为39000平方公里。SPOT影像为2.5m和10m的全色影像。影像预处理过程:首先对影像图进行判读，对于那些质量不合格的影像（如云雾比较多者）做返回处理，对合格的影像在做进一步处理。
影像进行几何纠正：野外用GPS采若干个控制点或在已有的大比例尺数字地图上（通常一景数据采集5至6个控制点），使其均匀分布，在加之原始资料中影像四个角点的坐标共10个点/景），接着确立椭球参数（高斯-克吕格投影），大地基准面（选未定义），建立多项式变换（Polynomial）的几何纠正模型（在调用多项式模型时，需要确定多项式的次方数（Order），通常整景图像选择3次方。次方数与所需要的最少控制点数有关，最少控制点数计算公式为（t+1）*（t+2）/2，式中t为次方数，3次方需要10个控制点），采用最近邻方法（Nearest Neighbor）进行像素的重采样，把影像纠正到一定坐标系中（此次用的是北京54坐标系）。这批影像纠正出来的中误差（RMS）约为3.5米（spot影像的像素大小为2.5米）。
其次对经过几何校正处理后的影像进行拼接。考虑到数据量庞大的问题，只对10米分辨率的spot影像进行拼接，而对2.5米分辨率的影像只是每景单独放置（2.5米分辨率的影像若拼接，则会造成数据量恶性膨胀，导致一般图像软件的解析错误），在图像拼接时，需要确定一幅参考图像，参考图像将作为输出拼接的基准，决定拼接图像的对比度匹配、输出图像的地图投影、像元大小和数据类型。在拼接的过程中要时时注意图像的接边问题以及匀光问题。

收获不少。有劳斑竹了。

几何纠正精度在erdas orthBASE中如何评判？

下一个节目怕是要介绍一下如何用遥感处理软件来处理spot数据了。

SPOT影象都这样校
变形太大了
用于TM还差不多

过程中你用的是“多项式变换（Polynomial）的几何纠正模型”，为什么不用ERDAS OrthoBASE正射纠正影像？

我觉得后者这时应该优于前者。

<img src="images/post/smile/dvbbs/em01.gif" /><img src="images/post/smile/dvbbs/em02.gif" /><img src="images/post/smile/dvbbs/em05.gif" />

<img src="images/post/smile/dvbbs/em01.gif" />我很需要有关spot影像正射纠正的资料，不知有没有这方面的信息

<P>八错</P>

<P>谢谢</P>