[求助]关于多因素空间插值问题。

本人遇到一个关于多因素空间插值的问题，具体情况如下。
       传统的空间插值是有三列数据（x，y，z），三者之间存在Z＝f（x,y）的关系，即根据x，y就可以绘制出z的空间分布图。这里用到的插值方法如反距离倒数法，克利金法等。
       但我的问题是，我要插值的Z，不但与x，y坐标位置有关，而且还与其他p，q要素有关。也就是说Z＝f(x,y,p,q),这种情况用什么软件可以进行插值呀。
       希望大家给予指点。
       谢谢。<img src="images/post/smile/dvbbs/em01.gif" /><img src="images/post/smile/dvbbs/em07.gif" />

<P>我也想知道</P>

不知为什么大家不愿意讨论这个问题。
    
     这样的问题已经有许多文章讨论了，但都谈的不是很清楚，他们的具体操作过程都是一笔带过，让人觉得很玄，希望大家能就这个问题深入讨论讨论。
     我觉得现在的插值方法已经非常多了。但多因素插值却是一个非常现实的问题，因此希望大家能关注。
     谢谢了。
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<P>继续顶。希望能关注。</P>

arcgis的3d分析里的线插值有涉及其他因素吗，还没仔细看

<P>    ArcGIS中的插值方法我看过，和Surfer中的插值方法差不多。</P>
<P>    多因素联合插值最早的两篇文章是关于多因素联合（multivariate Interpolation）插值原型研究（1996),接着在1998年Nalder提出了梯度距离平方反比法（gradient plus inverse distance squared),当然在此过程中有人提出了Cokriging方法，这些方法都是基于多因素的插值方法。</P>
<P>    国内的研究最早是在地理学报2002年第1期上发表的“中国陆地区域气象要素的空间插值”，该文写的不错，对我理解Nalder的英文原文很有帮助，近期又有一篇是在地理研究2004年第3期发表的“气象要素空间插值方法优化”。</P>
<P>    多因素联合插值的软件好像目前还没有。我目前正在对相应的插值算法进行研究，希望得到大家的支持和帮助。</P>
<P>    如果哪位朋友发现有这方面的软件，请不妨告诉我，我参考，参考。谢谢了。</P><img src="images/post/smile/dvbbs/em07.gif" /><img src="images/post/smile/dvbbs/em04.gif" /><img src="images/post/smile/dvbbs/em01.gif" />