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深度卷积网络高分辨率遥感影像地物分类与目标识别高级实践技术应用研修班
为使广大学者能理解深度卷积网络背后的数学模型和计算机算法，掌握利用Tensorflow为基础的遥感影像地物分类与目标识别应用。
北京中科资环信息技术研究院特举办“第三期基于深度卷积网络的高分辨率遥感影像地物分类与目标识别高级实践技术应用会议” 时间地点： 2019年4月4 日 —4月7日 湖南*长沙 学习内容： （本课程内容全部实践操作方式教学，学员自备电脑） Day1：上午：卷积神经网络基本结构和相关概念，网络代码走读并熟悉细节。 下午：利用典型案例数据掌握遥感图像分类方法，充分实践遥感图像分类过程， 并学习调整参数 Day2：上午：详细讲解图像检测方法，并实践检测网络的框架搭建，熟悉概念细节。 下午：遥感图像检测实践，通过遥感图像数据集检测飞机船舶等目标，学会制作数据集。在完成识别后，学习如何提升网络性能以及参数微调等技巧。。 Day3：上午：图像分割等基本概念，并实践分割网络框架的搭建，熟悉概念细节。 下午: 遥感图像分割实践，包括高分，高光谱数据下的识别和语义分割，学会数据预处理等方法，并扩展地物分类等各类应用。 联系人：贾颖 手机/微信：17732660520 QQ咨询：3346995394 深度学习遥感影像处理：947982080（请备注：贾颖 邀请） |
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