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数学形态学的基本运算
数学形态学的讨论对象是数字图像。图像中各点的坐标都是整数,记作(x , y)。并假定图像是二值的,即每个点(x , y)上的灰度值ƒ(x , y)或者是1(目标点),或者是0(背景点)。在考察图像各部分之间的关系时,需要设计一种收集信息的“探针”,称为“结构元素”。在图形中不断移动结构元素,便可考察各个部分之间的关系。
若P(x1 , y1)和Q(x1 , y1)是一副图像中的两个点,λ是一整数,则规定: P + Q = (x1 + x2 , y1 + y2) λP = (λx1 ,λy1)。 分别称为点的加法以及点与数的乘法。 设A是一副数字图像中的一个部分而b是一个点,则可以定义A被b平移后的结果为:Ab={a+b | a∈A} 上式的含义是说,取出A中的每个点a,将它与b相加,便得到一个新的点a+b。所有这些新点所构成的图像便是A被b平移的结果,记作Ab。 设A是被研究的图像,B是另一副图像作结构元素来使用。假设B中共包括三个点,即b1(0,0),b2(1,0),b3(0,1),分别求A被b1,b2和b3平移的结果,得到三个新图,其中Ab1和A重合,Ab2相当于A向右平移一个单位而Ab3相当于A向上平移了一个单位。下一步是将Ab1,Ab2和Ab3“合并”起来并得到一个新图像,称它为A被B膨胀的结果,记作 。“合并”的含义是:将Ab1,Ab2和Ab3重叠在一起。若某个点(x,y)在以上三张图上的灰度都是零,则 在(x,y)处的灰度也取零;否则, 在(x,y)处的灰度取1。A被图中的结构元素B膨胀相当于在原有的基础上向右方和上方各扩充了一个单位。 其中Ac表示A的补,即从整副图像中去掉A后所剩的部分。上式表示,先求A的补集被B的反射膨胀的结果,再求这一结果的补,最终得到图像便称为A被B腐蚀的结果,或A与B的明可夫斯基差。 [此贴子已经被作者于2003-8-20 16:14:56编辑过]
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1楼#
发布于:2009-10-24 16:59
这段是从哪里抄来的?
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2楼#
发布于:2009-04-23 21:15
matlab可以做
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3楼#
发布于:2009-03-23 21:46
一叶扁舟好,能向您请教一下,我想用数学形态学把断断续续的河流连接起来,具体该怎么操作?用什么软件啊?谢谢!
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4楼#
发布于:2003-08-26 09:20
good
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