“面向对象”盛会 第一届eCognition中国用户大会在北京召开

<font>  由北京全景天地科技有限公司与德国Definiens公司联合举办的“第一届eCognition中国用 <br>户大会”今日在北京举行。中国遥感应用协会副秘书长董宇阳，德国Definins亚太区市场负责人Dr. Waldemar <br>Krebs等出席了本次会议。 </font><br></p><table><tr><td><br>    <font><br></font></td><br>  </tr></table><p><br> <font>　　会上，德国Definiens公司亚太区总经理Dr.Waldemar <br>Krebs带来了德国Definiens公司为本次大会专门制作的中文音频及字幕的相关视频等资料，以极大的角度和更为宽广的视觉，为大家展示了当前 <br>eCognition软件在全球其他国家的众多热点技术应用，通过Dr.Waldemar <br>Krebs的报告，使所有与会者都产生了“eCognition软件强大的功能及应用范围远非当前大家所了解”的共鸣和感受。</font></p><p></p><p><br>         <br>本次大会还邀请了一些eCognition软件用户，分别为大家带来了基于eCognition软件的变化监测、地震灾害信息评估以及用户基于 <br>eCognition系列软件平台如何综合应用，工程化作业流程的操作展示，为与会者直观，清晰的展示出了eCognition软件的强大功能和应用领域<br> <br>的广泛性。在大会的结束之际，北京全景天地科技有限公司的生命科学影像团队，为所有用户带来了耳目一新的德国Definiens公司另一技术领域--生命<br> 科学影像系列产品及应用丰富内容，该系列产品也是Definiens公司首次直接授权在国内的由北京全景天地科技有限公司独家代理的产品。</p><p></p><p><br>          <br>本次会议，让所有听众，从对宏观领域的对地表覆盖信息的分析，再到微观领域内对细胞分子、细胞核的分析，以令人超震撼的丰富内容全面的、系统的为所有与会<br> <br>者介绍了Definiens前沿技术。其次，令人兴奋的是，Definiens公司这一前沿性的技术，在中国，在德国Definiens公司积极支持与北<br> <br>京全景天地技术团队共同努力下，使该技术在国内以如此迅速脚步获得发展。我们相信，这一技术将会很快成为遥感技术应用领域中的又一热点，也坚信，北京全景<br> <br>天地这一积极、年轻的团队一定会将Definiens这一世界领先的图像处理软件及技术在国内各个应用行业发扬光大，将为国内的遥感分析处理技术做出更多<br> 更大的贡献。</p><p></p><p><br> <strong><font> 相关资料：</font><br></strong></p><p></p><p><br> <strong>         北京全景天地科技有限公司</strong>目前是德国Definiens公司在中国的唯一直接授权的地理科学、生<br>命科学系列产品代理商，在本次大会上，北京全景天地 <br>科技有限公司向与会者展示了全景天地公司为国内各个行业的用户提供的基于eCognition系列软件技术的相关案例，全景公司还为所有与会者展示了近期<br> <br>为国内各重要行业基于eCognition软件的二次开发成果，这也是迄今为止，在国内由德国Definiens公司支持的首次基于eCognition<br> 软件二次开发成果产品展示。与此同时，全景天地还向国内用户演示基于eCognition的软件汉化包、各行业信息提取解决方案服务、基于 <br>eCognition软件的二次开发服务以及包括软件应用、开发等在内的全年培训服务等业务。</p><p></p><p><br>        本次大会上展示的德国Definiens 公司的<strong>eCognition系列产品和技术</strong>，由1986年<br>诺贝尔物理学奖获得者Gerd <br>Binnig教授及其团队开发，其主要技术特点为采用“基于面向对象的方法，通过上下文语义信息，结合纹理及专家知识等信息，能够对各种影像，尤其是高分<br> <br>辨率的各种数据源/图像进行快速、准确、智能化、自动信息提取和分类，并导出包括支持GIS通用软件格式文在内的等多种软件格式文件”，便于编辑和利用，<br> 从根本上解决了当前随着卫星采集能力的日益提升及卫星数据量的日益庞大，而传统的分类提取作业及生产手段已经远远无法生产满足需求的重要瓶颈，通过 <br>eCognition软件，能够更好的为各类空间数据分析任务做出更多支持。主要用于林业，农业、环境、国土、地质、国防、灾害等等多个行业领域。</p><p></p><p><br>         <br>而目前大部分遥感影像分类和信息提取的方法，主要是基于像素的、利用统计与人工解译相结合的方法。这种方法不仅精度低，效率低，劳动强度大，且过分依赖于<br> 人工解译分析，并在很大程度上不具备重复性，严重制约着影像信息深入、直接、高效率、多元化应用。</p><p>来源：http://www.3sbeta.com/     http://www.3sbeta.com/html/article-183.html<br></p>