ERDAS IMAGINE在林业资源管理应用

日趋严重的全球荒漠化问题正受到世界各国政府部门的高度重视,各国纷纷选用先进的高尖端技术用于本国防治荒漠化研究工作。

林业部规划院目前选购了多套ArcInfo GIS软件和ERDAS遥感图像处理软件用于我国的荒漠化的监测. 该系统建成后，将为我国防治荒漠化的决策部门提供科学的理论依据，并进一步将这一技术应用到我国湿地及生态资源监测与治理之中。

IMAGINE OrthoBASE用于德国巴伐利亚州森林一期项目

德国遥感与环境研究公司SLU选用IMAGINE OrthoBASE模块为巴伐利亚州林业管理部门演示使用数字摄影测量进行各种雪崩障碍规划的优点。SLU之所以选择IMAGINE OrthoBASE是因为他们需要一个对传统航空相片（HASS中等尺寸的相机）进行快速而价格低廉的正射纠正解决方案。演示是在慕尼黑LUDWIGS-MAXIMILIANS大学的土地利用规划和自然保护研究所进行的，同时巴伐利亚管理当局还咨询了用于林业管理的最新技术的成本和效益评估。

基于一期项目的结果，SLU公司的总经理马丁博士认为他们现在已经不再像以前那样只依赖于航空测量公司生产的正射影像，而是能在任意的时间快速提供正射影像。而这些正射影像可精确地表明雪崩、雪崩障碍及将来可能发生雪崩的地点。这在以前，林业管理部门只能依赖传统的制图方法，花费若干个星期到野外勘测，从而对障碍进行规划。尽管野外勘测仍然是必需的，但数字正射影像，影像地图及其它属性信息（如建设年代、障碍类型、障碍处损坏的数量等）将会大大减少所需野外勘测的次数及使得规划变得即快又容易。马丁博士还强调了无论是何种应用（雪崩或洪水），他们都可确定测量参数。

　

　子象元分类和TM图象结合分析国家森林中云杉甲虫爆发实用性的评估

J. Johnson, P. Greenfield 和A. Steve Munson（1998年6月23日）

对大面积森林病虫害流行的制图和监测，典型的方法是利用航空草图和必要的地面调查。这两种方法对人迹难至的荒蛮之地或航空制图非常昂贵的地区应用会受限制。森林健康事业队（FHTET）和森林健康保护组织（FHP）、Manti_LaSal国家森林、遥感应用中心合作研究利用子象元技术处理TM图象调查云杉甲虫的爆发。

研究区是位于犹他州中东部Manti_LaSal国家森林的Wasatch高原的一部分。三个时期的TM影像利用子象元技术进行处理，并将其结果与现存的地面调查数据和航空绘制的草图进行比较。

在害虫泛滥区和无害虫区，子象元技术成功地探测出云杉的死亡率，但未能区分甲虫造成的死亡与其它因素造成的死亡。当地理范围非常大不能全部充分进行常规航空制图以及感染虫害后很长时间树木还有针叶的情况下，子象元技术是其它森林健康监测技术的有效补充。

　

利用子象元分类在TM影像上区分柏树和蓝果树

R. Huguenin, M. Kraska, D. Van Blaricom 和J. Jensen

摄影测量与遥感Vol. 63, pp. 717-725, June 1997

利用子象元光谱分析技术在TM影像上区分南卡罗莱纳州和乔治亚州的光秃柏树和蓝果树橡胶树湿地。子象元技术可以区分混合象元中的柏树和蓝果树。

对每一树种有200个象元进行地面调查，以独立地测量多分和少分的误差。柏树的总精度为89%蓝果树的总精度为91%。地面调查表明，当柏树和蓝果树处在纯象元中或与其它树种或水混合时可以成功地区分。

与传统的分类技术比较（ISO-DATA聚类、最大似然法、最小距离法），子象元分类的柏树和蓝果树的结果效果很好。在柏树和其它树种混淆严重的大面积湿地中，柏树可以用子象元分类区分出来，而传统的分类方法区分不出来。

<P>太贵</P>

<P>是的，我现在正在进行这方面的工作，主要使用的是ArcView软件。</P><P>感觉还不是很熟悉，希望有机会能和楼主交流交流!</P>