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《ArcGIS空间分析实用指南》介绍地理信息系统的数据模型分两大类，即矢量数据模型和栅格数据模型。不同的数据模型所采用的技术和分析方法大相径庭。以栅格数据模型为存储结构，地图代数（Map Algebra）为数学基础的空间分析方法自1980年代后期以来成为地理信息系统技术发展的重要方向，并日趋成熟。它的最大特点就是能够对空间问题进行建模，因此已成为衡量一个地理信息系统功能强弱的关键指标之一。 ESRI在其产品ArcInfo中首推Grid扩展模块，后在ArcView GIS 3.x上也推出Spatial Analyst扩展模块，都是栅格地理信息系统的经典之作。最近，ESRI在成功总结并综合了上两个产品的基础上，面向ArcGIS桌面系统（ArcView、ArcEditor、ArcInfo）推出了ArcGIS空间分析扩展模块（ArcGIS Spatial Analyst），在COM架构上，为实现地理信息系统的空间分析功能提供了非常灵活的手段。《ArcGIS空间分析实用指南》全面介绍栅格地理信息系统空间分析的原理与方法，由ArcInfo中国技术咨询与培训中心编印成内部学习资料，供广大科研、生产领域的读者参考，同时也是一本优秀的教学参考书，可供高等院校地学、测绘、城市规划、水利、环境等专业使用。其特点是用鲜活的案例来引申理论问题，用练习来强化读者的实际操作能力。 《ArcGIS空间分析实用指南》全书共分七章，第一章引言开门见山，列举空间分析的几大类应用：如何获取地形派生信息（坡度、坡向等）；如何识别地物、现象、事件的空间关系；如何进行最优选址；如何计算通行成本。第二章让读者通过练习来获得对上述空间分析的感性认识和操作流程。第三章是基础，阐述空间建模的一般过程，帮助读者理解什么是空间问题，如何把复杂的空间问题分解成易于处理的步骤。第四章剖析栅格模型的组织特点。第五章介绍地图代数的基本原理。第六章解释如何设置空间分析的各种环境变量。第七章详细介绍各种空间分析技术，如距离制图（Distance Mapping）、密度制图（Density Mapping）、栅格插值生成表面（Surface）、表面分析（坡度、坡向、阴影、等值线、视场）、基于格网单元的统计（Cell Statistics）、邻域统计（Neighborhood Statistics）、分类区统计（Zonal Statistics）、栅格重分类（Reclassification）、栅格计算器（Raster Calculator）以及矢量－栅格数据转换等。该书附三个附录，附录A就地图代数的语言和运算法则作了详细论述；附录B是介绍在重分类中很重要的重映射表；附录C是空间分析的常用词汇表。 总体说来，《ArcGIS空间分析实用指南》虽是一本内部资料，但其工具性参考价值，及时地弥补了国内目前此类书著不足的缺陷。此外，该书还可以作为进一步学习《ArcGIS地统计分析实用指南》预备资料。 |
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