Sub-Pixel Classifier——子象元分类器

采用应用解析光谱的方法将分类提取信息的空间分辨率提高到子象元级（20%以上），从而也提高了地物类别分类的精度，详细原理请查阅《国际摄影测量与遥感》杂志1997年7月刊。

IMAGINE子象元分类器包含了2个选项和4个必需处理功能：

　 选项功能：
 Introduction Slides简介
 
Quality Assurance质量保证
 
必要功能：
 Environment Correction环境校正
 
Preprocessing预处理
 
Signature derivation采样特征值获取
 
MOI Classification感兴趣地物分类
 


四个必需功能中的每一个在子象元特征值获取分类中的应用和开发都起着重要的作用，而且必须按下面的顺序运行：

1、第一步简介（选项）：它是一个在线显示关于IMAGINE子象元分类器如何工作的，并给出了一些实际应用例。

2、第二步质量保证（选项），确认影像的DLA共现性，当记录卫星信息行在重采样填补数据遗漏的某行被复制时，DLA就出现了（duplicate line artifact）。取决于DLA的频率和位置，它可能影响影像或分类结果的完整性

3、第三步环境校正（必需），为采样特征值和MOI分类以便产生环境校正因子集而准备影像。这样校正因子对于MOI采样特征值从景到景的传递与不传递都是必需的。该步的输入包括影像名和标识影像中无云区域可覆盖文件。输出是作为采样特征值获取和MOI分类功能输入的含有环境校正因子的文件。

4、第四步预处理（必需），标识出用于采样特征获取和MOI分类功能的潜在背景表。为了获取子象元的特征值或者检测，软件必须去除其它地物而保留一个备选MOI光谱。由本步标定的背景保留在一个单独文件中。

5、第五步采样特征获取（必需），让用户建立用于分类影像的采样特征值，该采样特征值是经由IMAGINE AOI工具定义的训练集，源影像，环境校正文件，地物特定参数来得到的。特征值的产生是生成、检测，细化的一个迭代过程，MOI分类功能用于在采样特征值获取过程中重点检测特征值直到其优化到最优状态。

6、第六步MOI分类（必需），应用对于一景影像所选取的训练特征值产生一个可覆盖文件。该功能的输入包括影像的选择，环境校正文件，特征值，用于控制检测的值差数。输出则是含有象元分数维和MOI位置信息的可覆盖文件。最后分类结果用一个viewer来显示。

哦，是吗！！

谁能提供该模块，让我也试一试呢？

就是,谁能提供呀,有没有破解无所谓.

我想要软件,license无所谓,不过，如果能提供license的格式那就更好。

我有软件，但是8.5版本的，没有8.6的，没有license