问：大数据未来的发展方向是什么？

宋海燕：我认为大数据有两个方向。一个是大家比较熟悉的，把数据收集起来做分析，以了解客户需求 ，明确产品方向等等。我还在人工智能、机器学习等领域做了一些研究，思考怎样把这些先进的技术和数据技术综合在一起，让大数据不仅能帮人做决策，而且能够真正自己做一些简单决策，来让人有时间和精力去做更复杂的决定。

这从信息安全角度看是一件非常重要的事情。现在往往是在出了事情之后，再想解决方案。但其实在预警中就可以准备好所需要的数据，以缩短时间，用自动化来提高效率。这点现在做的很少。不只是信息安全，运维、防欺骗领域都可以应用。

另外一个方向是“数据即服务”(data as a service)。亚马逊的AWS云计算是“基础设施即服务”(infrastructure as a service)，Salesforce是“软件即服务”(software as a service)。Splunk是做大数据的管理平台，我想如果能把这个平台做得更进一步，让我们的客户可以把自己的数据提供成data as a service，也是一个很好的方向，把大数据变成小数据。

问：“大数据变成小数据”具体指什么？

宋海燕：大数据概念有3v，数据量很大(volume)、数据速度很快(velocity)、数据种类多(variety)。小数据就是说，点点滴滴的数据都很重要。比如人的心跳，数据不大，但对健康很重要。大小数据的概念不重要，重要的是什么样的数据给我们带来最大的价值，怎么把这个价值体现出来。比如本来房子是不会讲话的，但屋里的人知道它的温度是多少，气流怎么流。在这些东西数字化之前，我们只能坐进去感觉一下，但数字化可以帮我们呈现出来。从这个角度讲，数据的应用让我们看到了很多原来看不到的东西。

举个例子。一个客户把电梯每天在哪个楼层停多长时间、去多少次这些数据放在我们的平台分析，之后预测电梯停留次数最多的那一层的客户肯定会续约，而电梯停留最少的那一层不会续约。这就是让电梯开口讲话。这是一种特别好的新型语言。

我们要关心小数据，不是说只有建立一个大的数据中心，才能让数据实现价值。其实像电梯这样的数据可能不是很多，但能讲的故事非常有价值。不要过多地去想大还是小，我们生活的时代是个数据科学和物联网的时代。数据是一个新的能源，怎么开发是最重要的事情。

问：作为一名在美国的科技公司做高管的亚洲女性，有什么感触？

宋海燕：最重要的是要be comfortable in your skin，自信很重要。我们往往顾虑太多事情：别人会怎么看，别人会怎么想。太多顾虑的人往往会受到很多限制。 我很幸运在美国硅谷这样一个大熔炉，大部分公司是看你贡献怎样，而不是你从哪里来，你是男是女。好的公司文化就是让员工尽量抛开这些想法。自己如果自信，别人也能感觉到，被你感染。如果自己畏畏缩缩，别人也能察觉。如果你能做出贡献，感染到别人，是最宝贵的。自信也包括作为一个女性的自信。女性对事物的理解和周围人的交融是很有特色的，如果能转换成给团队的独特贡献的话，那就会对公司贡献更大一些。