在城市中推行智能停车，是无论政府还是汽车后市场的玩家都想去解决的一个问题。在这个市场上很明显的分为了硬件和软件两个流派，同之前报道的安居宝一样，ETCP也是属于前者。

ETCP成立于2012年，和安居宝稍有不同的是，ETCP更加强调电子支付，即在安装了ETCP配套设备的停车场，完全可以实现进出停车场无需取卡排队，ETCP车牌识别技术会自动对车牌拍照、计算出停车时间，出停车场后绑定账户自动扣费，同时车主会收到一条扣款成功信息，无需有任何手动操作。

9月初，支付宝和北京交委合作，在北京市开通100个试点停车场、2.6万个停车位，来提供“全自动”的智能停车服务，而合作方就是ETCP，具体做法是通过开通支付宝服务窗的方式来进行的，可以自动绑定支付宝账户，支付宝方面称，而这次合作，年底还将会考虑覆盖500个停车场、10万个停车位。

对于自己取得的成绩，ETCP显然非常满意，这家公司的CEO告诉钛媒体，目前他们已经覆盖了八个城市，和两千多个停车场达成了合作。“在过去几年我们一直是在进行技术上的改进和商业模式的探索，用了近乎三年的时间来开发系统和硬件设备，之后会以更快的速度推进。”他说到。

硬件＋数据，才是正确的玩法？

提到停车难的痛点，创业者们的观点不外乎为“停车资源配置不平衡”、“信息不对称”等等，而作为用户来说，最大的问题可能在于，找不到目的地合适的停车位或需要耗费时间较长。而最简单的解决方法，就是帮助停车场做信息化管理，将车位信息共享给众多车主。

但是，和其他创业模式不同，解决停车难这个问题一开始就是B2B的模式，创业者必须和停车场达成合作，安装其自己的智能系统，帮助停车场做信息可视化管理。而市场上的两个流派，也都是这么做的，以ETCP、安居宝为代表的硬件派目前均采用了“谈合作送设备”的方式，软件派则大多选择帮助停车场安装软件系统或升级。

对于从软件切入的玩法，ETCP表示，“从软件角度来说，停车场系统是一个非标的产品，一对一的做系统开发，不仅周期长，而且成本更高，看起来容易但其实并不然”。在停车场信息共享中，如果要获取空车位数据，就必须从停车场的道闸硬件入手，打通上下游数据链。

完整的智能停车流程应该是这样的：

查看停车场动态数据——找到预期的停车场——预定车位——识别车牌号码停车—— 停车场地图引导——反向寻车——离开并自动扣费扣费

但目前的智能停车玩家基本上并没有包含“地图引导”和“反向寻车”环节，强调电子支付和将哪里有停车场、有多少空位的信息传递出去之后，在车库里寻找空位的效率仍然没有被提高。业内人士告诉钛媒体，具体哪个位置空缺，必须要有专业的探测设备来进行监测，从而才能实时传递信息。也就是说实现这个理想化结果的前提是，必须拥有硬件设备。

“做停车必须有数据，想要有数据必须做硬件。

”9月24日，在停车O2O领域进行多次尝试的萝卜停车终止了项目的运营，其创始人肖遥也曾在一封公开信中感叹道。

实现硬件布局，需要强大的资金支持

和大多数硬件玩家无异，在产品具体落地操作上ETCP采取的方式是，将合作的停车场进出口道闸处换上 ETCP 的硬件设备，并对停车场收费管理的系统进行软件安装和升级。“目前我们的硬件设备都是免费送给合作的停车场的，帮助他们进行免费更换和升级，做好B端是为C端打基础。” ETCP表示。

据了解，单停车场所使用的这套硬件设备和系统就价值十几万左右，也就是说，每合作一个停车场，就要花费创业公司十几万的资金，而位于停车场内部车位上的智能探测设备更是需要一大笔的支出。只有当创业公司具备了一定的硬件布局能力之后，B2B的模式才可以开始考虑转向C端，通过积累停车场和用户的数据，来进行一些流量变现的操作，因此在没有形成一定规模之前，这无疑是对创业公司资金能力极大的考验。

今年6月，ETCP刚刚拿到了总计5000万美元的A轮融资，据透露，他们将在第三季度再次进行新一轮的融资，预计金额或将达到一亿美金。其创始人对钛媒体表示，目前停车场进出口所需的硬件设备还是会继续免费送下去，但位于车位上的专业探测器是采取收费和资源置换两种形式来进行的。“研发车牌识别等这套系统就花了我们七八千万的费用，目前的识别率可以达到98%，还会继续进行技术上的改进。”

此外，为了推广此次和支付宝的合作，更好的培养用户智能停车的习惯，ETCP在进行新一波的C端用户补贴活动，即一分钱停车。 ETCP的工作人员告诉我们，平台方最高会为用户补贴十块钱。

而关于智能停车问题当钛媒体问到如今在落地上还有何难点时， ETCP表示，硬件的继续推进是最关键的事情。不过，曾有创业者指出，整个停车的产业链虽然不长，但停车场的产权往往属于开发商或物业公司，经营权却很有可能包给个人或者管理公司，经营权可能还会再次分包。由于产权和经营权的分离，在商务谈判的时候，并不是那么容易推进。

“70%的玩家可能过不了明年春节。” ETCP的创始人判断到，智能停车是需要经历硬件、资金、团队执行力等多重考验的市场， 能懂互联网又能懂停车场是最理想化的团队状态。

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