OrthoBase——区域数字影像正射纠正模块

IMAGINE OrthoBase是基于Windows的数字摄影测量系统，它通过增加自动化和创新的区域网来减少建立正射影像的时间和费用。IMAGIEN OrthoBase创建了这样的概念，即没有文件大小和数量的限制，只需很少的控制点（有时甚至可以不需要），相机校正数据作为选项。拥有IMAGINE OrthoBase，你能够建立无缝正射镶嵌的精确的正射影像。

IMAGINE OrthoBase使你能对用于制图应用中的大量公共使用的影像格式进行三角测量和正射纠正。内置传感器模型提供了标准航摄相机，35mm和数字相机，摄像机，SPOT和IRS-IC等处理模式。而通用传感器建模工具还提供了推扫式卫星传感器模型。由于数据输入输出的灵活性，IMAGINE OrthoBase可与已经存在的摄影测量工作流相兼容，因为以上所有数据对于IMAGINE OrthoBase都是标准的，这对未来是最大的投资。

IMAGINE OrthoBase是IMAGINE主模块Advantage以上级的扩展模块，主要优点如下：

* 没有限制——对摄影相机或卫星传感器支持没有限制
* 降低生产成本——通过桌面扫描仪数字化影像从而大大减少费用。
* 处理任意影像——只需一个软件包你就可以用数字摄影测量方法处理任意影像，无论是航空影像，近景或斜视影像。
* 只需较少的控制数据——地面控制点可以做为选项。
* 节省时间——自动量测地面点坐标
* 易于使用操作——自动标识和剔除错误。
* 几乎不用培训——导引（wizard）和图形界面工具可线性化工作流并指导用户完成整个流程的工作。

1、功能简介
（1）项目工具
* 在IMAGINE OrthoBase工具栏中有六个icon图标模拟线性数字摄影测量工作流：

　 将影像加到项目中
 定义传感器模型
 
量测GCP，连接点和检查
 自动搜集连接点
 
空中三角测量或自校正
 正射纠正
 


* 彩色编码方法用于反应区域或条带影像处理状态
* 影像可脱机调用，然后很容易地在后续处理中再附加上（re-attached）
* 结构化影像金字塔层结构用于增加影像处理速度。
* 包含于一个条带或区域的一系列影像，能够一次加载进一个项目中
* 没有内部软件处理影像的数量限制
* 支持各种水平、垂直和角度单位
* 支持各种国际旋转系统约定
* 支持美国及国际投影参数及椭球体
* ERDAS IMAGINE软件中的Cellarray表格化能力总是处于激活状态
* 采用的数字摄影测量处理如下：

利用空间resection技术的单张框幅式影像
构成条带的若干影像
构成区域的若干条带影像

* 每个用户可设置自己的预设置并记住工作任务间的关系
* 交互式图形用户界面用于发布各种处理
* 提供影像脚印，GCP，连接点和检查点位置的图形显示

（2）影像数据源
* IMAGINE OrthoBase支持

标准航空相片（黑白或彩色）
 35mm 相机相片
 
中和大相幅相片
 用CCD的数字像机
 
用CCD或胶卷摄像机（Vide）
 IRS-IC
 
备份的历史相片
 用桌面扫描仪扫描的相片
 
SPOT影像：SPOT /A和/B全色影像和XS多光谱格式
 
标有reseau标志的像片
 
通过ERDAS IMAGINE输入的数字地形模型（DTM）： DEM（usgs）DTED（DMA），ASCII（XYE.DEMS）
 

* 同时还支持下面的栅格DLL动态链接库，以满足影像输入的需要：tif、gif、jpeg、raw binary、ERDAS IMAGINE LAN和IMG

（3）传感器数据和地面点的输入

* 支持如下传感器模型动态链接库（DLL）：

标准光学框幅式
数字式相机
SPOT
通用卫星推扫式
IRS-IC

* 相机定义输入选项包括：

相机名和描述
焦距在X和Y方向上的主点位移
框标数量和其校正位置
以CCD为基础的数字和摄像机需要输入X和Y方向的象元大少
相机信息可存贮于一个唯一的相机文件，以便调用用于其它项目
确定在已知曝光时刻传感器的位置和旋转的外方位参数可从以下参考数据源输入：

模拟立体测图仪
解析立体测图仪
数字摄影测量工作站
机载GPS和INS

* 附加输入选项允许输入包含外部空间的统计信息
* 可支持推扫式卫星传感器的通用传感器建模能力输入：

inciderce和方位角度
地面象元分辩率
传感器扫描线轴

* 支持的地面控制点类型有：

全方面（X、Y和Z），水平（X、Y）和垂直（Z）的GCP
X、Y和Z检查点数据（独立验证全部解决方案的质量）
连接点

* 下面的GCP参考源可用于GCP的收集：

已存在的纠正或正射纠正影像
DEM或恒定高程值
矢量层（Arc Coverage）
ASCII输入
用于现有地图的数字化仪

（4）半自动的内定向

内定向处理定义了由有一个透视中心的传感受器（为航片，35mm数字和摄像相机）所获取的影像的内部几何特性，该处理包括了框标的量测
* 使用CCD的摄像机和数字相机的自动内定向
* 影像显示的概览、主观察和放大窗口
* 选择框标方位作为飞行方向或扫描方向的函数
* 影像旋转
* 放大缩小能力
* 调整亮度与反差级别
* 对于彩色影像可以任意改变波段组合
* 全局均方误差（RMS）可以像元和微米来表示
* 可灵活地将彩色编码赋给基准框标（fiducial marks）
* 自动驱动以便预估基准框标的位置
* 如果量测三个基准框标，就提供了中间（Intermediate）解决方案

（5）地面点量测

为了定义影像，传感器和地面之间的关系就需要在影像上量测地面控制点、连接点和检查点
* 系统为每一个影像提供一个概览窗口，主窗口和放大窗口：

放大缩小
影像旋转
亮度与反差调整

* 可调整彩色影像的波段组合
* 可将彩色码分配给每一个独立点
* ERDAS IMAGINE CellArray表工具可以显示和编辑：

点的序号和其描述
GCP、连接点和检查点坐标和其残差
影像坐标和其残差（residual）
GCP类型（全部、水平、垂直的）
点的用途（连接、检查或是GCP地面控制点）

* 量测点的过程中条带中的影像可触发显示
* 自动驱动的预估X和Y GCP的位置
* 可回退（undo）GCP，连接点和检查点的量测和编辑

（6）自动连接点收集

自动连接点收集处理确定了出现在两个或多个影像上的地面点相应影像位置。
* 可处理彩色和黑白影像
* 同时处理在正常和交叉航线内收集的影像
* 影响算法性能的先进策略参数可设置来优化连接点的采集
* 用户可定义在每一影像上采集连接点的数量
* 在最小输入需求的灵活性包括如下几个方面：

外方位定向的初始近似定义了传感器位置和旋转
使用卫星影像时的轨道参数
在重叠区域中量测两个GCP或连接点
用于任意坐标系统的相对位置传感器元素

* 采用后处理机载GPS去定义传感器位置
* 采用来自模拟、解析和数字摄影测量工作站进行外定向的已有空中三角测量结果。

（7）空中三角测量

空中三角测量处理定义了包含包含于项目中的影像，传感器模型和地面间的关系。作为一个解决方案，IMAGINE OrthoBase能够同时确定传感器在每一曝光站影像获取时传感器的位置，旋转和内部几何特性，以及任意连接点的X、Y和Z位置。此外，自校正光束平差（SCBA）能力，可恢复与传感器内部几何关系相关的参数。

* 允许“经典”（classical）控制点扩充以便地面点位的高精度确定
* 光束区域网三角测量中的平差应用了最小二乘平差技术。
* 用于已估计过的处方位定向参数，X、Y、Z连接点位置和内方位里向参数的精度估计计算
* 先进的空中三角测量的总结报告提供了全局解决方案质量的信息显示
* 复杂的统计模型对下面观测值设置了权重限制：

X、Y影像坐标
X、Y、Z地面控制点
内方向定向参数
外方位定向参数
量测系统误差的附加参数

* 4个附加参数（AP）模型可用来确定与观测值和用于项目中的传感器模型的摄影测量网络相关的系统误差的内容
* 自校正技术用于确定焦距、主点位移（X、Y方向）、透镜畸变和胶片变形
* 最少可到三个控制点就可进行区域三角测量，而无需考虑区域的大小
* 如果外方位定向参数可用，可不需GCP地面控制点就进行三角测量计算
* 可用来自外方位定向或地面控制点（GCP）的7个参数进行假自由网三角测量
* 使用了两个自动误差检测模型可标识和消除来自空中三角测量处理的错误观察值
* 空中三角测量导致的剩余误差向量可以图形显示来可视化和解译误差

（8）正射纠正

正射纠正处理要消除由于传感器定向、地形高差位移和影像系统误差所造成影像上的比例尺变化。输出结果是以真的和“真实世界”X、Y位置表示地表对象的平面真实影像。签于这些原因，正射纠正的影像已变成了GIS数据库中创建和更新维护地理信息的理想和必需的参照影像背景

* 提供在一个解决方案中多幅正射影像的同时处理和参数化
* 可独立产生单一正射影像，可定义X、Y地面分辩率
* 可定义用于处理的感兴趣区域
* 可进行基于DEM和恒定高程值的正射纠正
* 具有输出正射影像的外边框的能力
* 支持批处理方式
* 正射采样选项包括最邻近法，双线性内插和立体卷积

<P>很好！！！</P><img src="images/post/smile/dvbbs/em01.gif" />

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