肥仔在天空
路人甲
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遥感数据在农业领域能做什么

楼主#
更多 发布于:2018-10-18 15:53
遥感是一门对地观测综合性技术,它的实现既需要一整套的技术装备,又需要多种学科的参与和配合,因此实施遥感是一项复杂的系统工程。79年开始,国内开始利用遥感数据监测农业生产。获取遥感影像的红波段和近红外波段的反射率及其组合与作物的叶面积指数、太阳光合有效辐射、生物量具有较好的相关性。通过 卫星传感器记录的地球表面信息,辨别作物类型,建立不同条件下的产量预报模型,集成农学知识和遥感观测数据,实现农作物收获指数、物候特征、作物产量、墒情、恶劣天气。


简单来说就是,通过对正常生长的植株 某一特定微量元素的 光谱观察,确定该元素光谱值(范围),当遥感数据显示光谱值异常时,反推植株某类微量元素的缺失,建立植株 叶面积指数和生物量、全氮量、全磷量、碳储量等生理参数间关系模型可以预测作物产量和品质。土壤墒情和作物物候的判断过程类似。国内的遥感数据模型已经非常成熟,在水稻、玉米等大田作物领域,已经做到了非常精准的预测。

遥感数据在农业领域的应用主要限制在信息获取能力和以家庭生产为体的农业现状上。

1、遥感影像空间分辨率和光谱分辨率不可兼得: 高光谱遥感卫星可以采集几纳米范围内的光谱信息,但其空间分辨率往往只有十几米,且数据处理难度大,信息兀余明显,高空间分辨率的卫星光谱分辨率偏低,因而限制了遥感数据在农业更深领域的应用。但 无人机的出现为 信息获取 提供了可能,强有力的推进了遥感数据在农业领域的更深层的应用。

2、以家庭生产为主体的农业现状:不管是Samarasinghe 还是 Moriondo ,都需要从本区域采集至少一个观测参数。育种水平、田间管理水平,气候条件差异,很难获得特定区域内有效的作物单产数据,增加了模型处理的复杂程度。
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