eCognition软件基于面向对象分类与基于像素分类对比

<P align=center><B><FONT face="Times New Roman">eCognition </FONT></B><B>基于对象的遥感影像信息提取软件</B><B><br></B>
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<P><B><FONT face="Times New Roman">eCognition</FONT></B><B>软件的特性</B><B>
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<P>&#8226;    德国易康<FONT face="Times New Roman">eCognition</FONT>（现版本为<FONT face="Times New Roman">definiens developer 7.0</FONT>）软件面向对象的遥感影像解译思想朝更接近人类思维模式的方向又迈进了一步，而且其解译的精度和效率通过下面介绍的一些影像解译实际应用项目得到了较系统客观的检验与验证；<br>
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<P>&#8226;    虽然其影像分割与人类视觉的理想模式还相去甚远，但是相对于以往遥感影像解译软件的解译质量已有突破性改善，操作的灵活性和效率亦有重大改进，特别适用于对大比例尺影像的解译，可以在一定程度上解决当前急需的遥感影像解译问题，对于遥感影像在城市规划及农业、林业等领域的应用将有很大的促进作用。<br>
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<P>&#8226;    分类后的结果，可以以多种方式输出，可以输出分类对象的各种属性（如面积，周长等）进行各种分析。还可以以矢量的格式输出分类的结果。<br>
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<P>&#8226;    分类的精度较传统的分类软件提供的分类方法，有了很大的提高，并且分类的结果，可以消除由于光谱细小的差异或混合像元造成的细小的碎斑。<br>
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<P>&#8226;    方便的手动分类，针对部分在影像上目视解疑区分不出来的地物信息，可以通过业进行调查，然后，在软件上用手动的方法，把难区分的地物归并的确定的地类。<br>
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<P>&#8226;    软件提供了处理规则集记录的功能，对于大区域的，同时相的数据，选择训练区域，调整好各种处理参数，保存，然后对整个区域的数据，利用保存的规则集合，进行统一的处理。<br>
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<P>&#8226;    可以充分利用对象之间的相关信息，对地物特征进行更详细的划分。例如，利用对象之间的距离特征，区分出水体和房屋的阴影。<br>
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<P><FONT face="Times New Roman"></FONT></P>
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<P>下图是区分基于像素和基于对象的分类结果的比较。<br>
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<P>面向影像对象：<br>
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<P>&#8226;    面向像素的解算模式将像元孤立化分析，解译精度较低且斑点噪声难以消除；</P>
<P><FONT face="Times New Roman">       </FONT></P>
<P>&#8226;    利用影像分割技术把影像分解成具有一定相似特征的像元的集合<FONT face="Times New Roman">—</FONT>影像对象；</P>
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<P><FONT face="Times New Roman"></FONT></P>
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<P>&#8226;    影像对象和像元相比，具有多元特征：颜色、大小、形状、匀质性等</P>
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<P><STRONG><FONT color=#ff3300>阅读全文连接地址:</FONT></STRONG></P>
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<P mce_style="margin: 0cm 0cm 0pt"><a href="http://www.ecognition.cc/bbs-materials/eCognition%20compare.rar" target="_blank" ><STRONG>http://www.ecognition.cc/bbs-materials/eCognition compare.rar</STRONG></A></P><br>
<P><FONT color=#800080><STRONG>更多内容请关注 ：</STRONG></FONT></P>
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<P><U><FONT color=#0000ff><FONT size=4><STRONG><a href="http://www.ecognition" target="_blank" >北京全景天地</A></STRONG></FONT>： <a href="http://www.ecognition.cc/" target="_blank" >www.ecognition.cc</A>   <a href="http://www.panspace.com.cn/" target="_blank" >www.panspace.com.cn</A> <br></FONT></U><a href="http://www.bsei.com.cn/ecognitionmaterial/eCognition软件与传统软件分类比较.pdf" target="_blank" ><FONT color=#1169ee><FONT face=Calibri></FONT></FONT></A></P>

<P>谢谢！</P>

不错 楼主辛苦了<img src="images/post/smile/dvbbs/em02.gif" />

学习一下！

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