遥感发展新动向

遥感发展新动向

    90年代末期，国际遥感发展呈现出一系列新的特点，成像光谱、成像雷达成为遥感
技术发展的重要方向，高速大容量数据处理和多元信息融合和可视化形成了对现代遥感
应用的强有力的技术支撑，代表了当今国际的前沿和发展方向。
    
    图像和光谱的一体化是高光谱遥感的重要特色。“高分辨率遥感技术应用研究”通
过多种图像光谱分析模型和算法的发展，并将各种模型应用于高光谱遥感图像的处理和
分析，成功地在成像光谱影像上实现了对各种地物的光谱反演和提取，实现了水稻和同
时生长的其它农作物和植被的分离，水稻的识别和分类精度达95％以上。在所发展的植
被高光谱精细分类和识别模型的支持下，也成功地区分了同时生长的不同水稻品种，进
行了叶绿素、生物量、长势等生物参量的遥感监测，体现了高光谱遥感的优势。作为我
国遥感的优势技术、目前这一技术已与日本在农作物、蔬菜和果树遥感合作研究中发挥
了作用并将向马来西亚推广。
    
    科技人员应用我国风云－1C气象卫星多光谱影像，通过抗大气植被指数的发展，利
用高时间频率的序列图像，成功地提取了水稻的种植地区、面积和生长状态。发挥微波
遥感不受云雾影响的优势，通过“星载SAR水稻、棉花识别及其面积测算技术研究”形成
了以SAR信息为基础综合应用地理信息系统和全球定位系统的水稻和棉花信息识别、提取
、分类和种植面积测算的成套技术。通过作物后向散射模型的发展和分析，优选了两期
最佳时相的SAR数据、开发了处理分析软件，使中国南方水稻采用雷达的识别精度超过了
91％，面积测算精度达93％以上。目前这一技术已引起了地方用户的广泛关注，并在珠
江三角洲和广东全省得到推广，拓宽了与欧洲国家合作的领域。
    
    信息的融合和可视化是空间信息应用领域的重要问题。“遥感和地理信息系统融合
处理技术及基于遥感信息和地理信息系统快速生成及更新技术研究”所形成的空间数据
库支持的遥感数据融合和定量分析技术，在中小规模区域应用中具有重要前景。通过高
分辨率遥感影像直接提取面状和线状信息以更新空间数据库，缩短了更新周期并有利于
分析精度的提高。基于空间单元的遥感数据定量分析，将空间、光谱、生物地学知识综
合起来，提高了分析的可视化、定量化和实用化程度。有关专家认为，该研究开发的多
源遥感数据融合技术和三维景观模型可视化软件具有很好的应用前景。

感觉不是很新，呵呵